Il gruppo si occupa di meccanica statistica dei sistemi disordinati studiando modelli, sia classici che quantistici, che contengono interazioni deterministiche ed aleatorie. In particolare si interessa dei modelli di vetro di spin sia in geometrie finito dimensionali che nella versione di campo medio, di modelli di monomero-dimero con interazioni a cuore-duro e interazioni attrattive. Un altro tema di grande rilievo per il gruppo è lo studio di sistemi aleatori di interesse per il machine learning sia dal punto di vista teorico che applicato.
Tra le applicazioni il gruppo si occupa sia di analisi dei dati che provengono dalle scienze sociali ed economiche che del loro accordo coi modelli. Come casi di studio il gruppo ha lavorato sui problemi di integrazione nei flussi migratori e su quelli di programmi medici di screening.